人工智能入門自學(xué)，通俗易懂，深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻

158資源整合網(wǎng)：人工智能入門自學(xué)，通俗易懂，深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻，培訓(xùn)課程講座內(nèi)容介紹：

課程內(nèi)容大綱：

01.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)；

02.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)分析；

03.動手實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

旨在用最形象的講解帶領(lǐng)大家一步步攻克復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。整體風(fēng)格通俗易懂，用接地氣的方式帶領(lǐng)大家入門深度學(xué)習(xí)。

用通俗易懂的講解，一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個當(dāng)今世界非�；鸨�的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

課程學(xué)習(xí)收獲：

01.掌握深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域核心算法

02.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及其整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

03.熟練應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決圖像識別與自然語言處理項目

04.掌握當(dāng)下主流深度學(xué)習(xí)算法思想

人工智能入門自學(xué)，通俗易懂，深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻內(nèi)容目錄：

1-1 深度學(xué)習(xí)要解決的問題.mp4

1-2 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域.mp4

1-3 計算機視覺任務(wù).mp4

1-4 視覺任務(wù)中遇到的問題.mp4

1-5 得分函數(shù).mp4

1-6 損失函數(shù)的作用.mp4

1-7 前向傳播整體流程.mp4

2-1 梯度下降通俗解釋（以線性回歸算法為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是如此）.mp4

2-2 參數(shù)更新方法.mp4

2-3 優(yōu)化參數(shù)設(shè)置.mp4

2-4 返向傳播計算方法.mp4

2-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu).mp4

2-6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)細(xì)節(jié).mp4

2-7 神經(jīng)元個數(shù)對結(jié)果的影響.mp4

2-8 正則化與激活函數(shù).mp4

2-9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合解決方法.mp4

3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體框架概述.mp4

3-2 參數(shù)初始化操作.mp4

3-3 矩陣向量轉(zhuǎn)換.mp4

3-4 向量反變換.mp4

3-5 完成前向傳播模塊.mp4

3-6 損失函數(shù)定義.mp4

3-7 準(zhǔn)備反向傳播迭代.mp4

3-8 差異項計算.mp4

3-9 逐層計算.mp4

3-10 完成全部迭代更新模塊.mp4

3-11 手寫字體識別數(shù)據(jù)集.mp4

3-12 算法代碼錯誤修正.mp4

3-13 模型優(yōu)化結(jié)果展示.mp4

3-14 測試效果可視化展示.mp4