本課程主要介紹了頻率學及貝葉斯網(wǎng)狀Meta分析的數(shù)據(jù)處理，使用的軟件為Stata和OpenBugs。目的為了讓大家看了就可以自己操作。
開課發(fā)刊詞
課前寄語：不同類型 Meta分析的區(qū)別和聯(lián)系（）
課程內(nèi)容及亮點介紹（）
提煉現(xiàn)有課題，做有意義的 Meta 分析（）
網(wǎng)狀 Meta 分析的概念、優(yōu)勢及適用場景（）
網(wǎng)狀 Meta 分析的基本流程和分析步驟（）
網(wǎng)狀 Meta 分析的三個基本假定：同質(zhì)性相似性一致性假定（）
間接比較的基本原理（）
數(shù)據(jù)的提取、整理和錄入（）
相關(guān)圖形的繪制：STATA 軟件實操-1(網(wǎng)狀證據(jù)圖、貢獻圖)（）
相關(guān)圖形的繪制：STATA 軟件實操-2(不一致性檢驗圖、校正比較漏斗圖)（）
相關(guān)圖形的繪制：STATA 軟件實操-3(倒三角圖、預測區(qū)間圖、概率圖、兩結(jié)局排序（）
相關(guān)圖形的繪制：R 實操-1(軟件安裝，網(wǎng)狀證據(jù)圖、收斂診斷圖、森林圖等)（）
相關(guān)圖形的繪制：R 實操-2(不一致性異質(zhì)性檢驗、概率圖、累積概率圖)（）
相關(guān)圖形的繪制：R 實操-3(模型比較、Two dimensional plot、熱圖等)（）
風險偏倚評估工具：ROB 的使用（）
結(jié)果的 GRADE 證據(jù)分級：應用解析及實例示范（）
軟件在網(wǎng)狀 Meta 分析中的應用（）
網(wǎng)狀 Meta 分析常見誤區(qū)辨析（）
核心數(shù)據(jù)提取的常見問題及對策：SD 未報告的 8 種情況（）
網(wǎng)狀 Meta 分析經(jīng)典文獻解讀（）
核心數(shù)據(jù)提取的常見問題及對策：基線改變值未報告、多亞組合并及其他特殊情況（）
基于頻率學的 NMA 統(tǒng)計分析：基本原理（）
基于頻率學的 NMA 統(tǒng)計分析：實操示范（二分類變量-1）（）
基于頻率學的 NMA 統(tǒng)計分析：實操示范（二分類變量-2）（）
基于頻率學的 NMA 統(tǒng)計分析：實操示范（連續(xù)型變量）（）
貝葉斯 meta 分析相關(guān)理論基礎（）
貝葉斯 NMA 分析：WinBUGS 軟件實操（連續(xù)型變量二分類變量（）
網(wǎng)狀 Meta 分析報告規(guī)范（）
網(wǎng)狀 Meta 分析實用教程-講義等輔助資料
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