【讀書講座】AI·未來

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 【讀書講座】AI·未來

現(xiàn)在： 深度學(xué)習(xí)（如淘寶推薦， 滴滴打車）海量數(shù)據(jù) 能精準到人類都無法精準的地方（如你手機的慢點，如你的鍵盤是否合格）人臉識別已經(jīng)遠遠超越人類，可以分辨300萬張臉（如放射科醫(yī)生看片被取代）趨勢：引領(lǐng)世界AI的兩股力量中國較美國的優(yōu)勢：對互聯(lián)網(wǎng)的接受度；數(shù)據(jù)量；數(shù)據(jù)資源比電更有用；資本環(huán)境看好AI。政府政策對AI更有好美國：頂級科學(xué)家更多；google比另外七家都強；美國有突破式創(chuàng)業(yè)者：如埃隆馬斯克，喬布斯；美國更容易吸引人才未來：危機：機器人可以完成大多數(shù)人類繁瑣的工作，讓食物鏈頂端的人更搞笑。大部分人已經(jīng)不需要工作。醫(yī)療成本降低 貧窮也可以得到很多現(xiàn)在人得不到的醫(yī)療這一次之所以稱之為危機是因為：即使每一次工業(yè)革命會催生新的工作，但是一般會跨越幾十甚至幾百年，而這次太快，甚至下一次工業(yè)革命將越來越快，且很難預(yù)見。 But：AI是沒有溫度的 冷冰冰的情感類服務(wù)是無法被取代的（如讀書軟件，siri）或是極富創(chuàng)造力的（如高端鑒賞能力）工作將被重新定義，工作現(xiàn)在不僅僅是生存，還牽連人存在的尊嚴和是否存在希望。事實上現(xiàn)在大量的人還是把工作放在人生首位，以后就不存在工作，將進入工作解放狀態(tài)。錢一定不會是工作的唯一目的，并且在未來會越來越弱 人工智能無疑是最近兩年十分熱門的話題，也將是未來科技發(fā)展的一個熱點方向。李開復(fù)博士是語音識別方面的專家，作為業(yè)內(nèi)知名人士，他分享了許多關(guān)于人工智能的見解。 ?0?2 故事從柯潔輸給AlphaGo開始從深藍”的勝利到AlphaGo的勝利，中間是深度學(xué)習(xí)這一核心技術(shù)的驅(qū)動。人工智能領(lǐng)域的兩個陣營：一是規(guī)則式（rule-based)方法。簡單點說就是，專家寫好規(guī)則，教計算機若X，則Y。”另一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network)方法。模仿人腦結(jié)構(gòu)，讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自己學(xué)習(xí)大量的例子，從而識別規(guī)律。書中有一個很形象的例子，比如看圖片中是否有一只貓，規(guī)則式方法的邏輯就是如果一個圓圓的東西上面有兩個三角形，大概率就是貓了。”而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就是把成千上萬張貓的圖片喂”給系統(tǒng)，讓它自己去辨別什么是貓。隨著互聯(lián)網(wǎng)的崛起，帶來了海量的數(shù)據(jù)�？萍嫉倪M步讓計算機的運算力變得強大又便宜。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有了新名字——深度學(xué)習(xí)。它需要大量的相關(guān)數(shù)據(jù)、強大的算法、足夠細化的領(lǐng)域以及明確的目標，缺一不可。其核心能力：通過識別規(guī)律、得出最優(yōu)解、做出決策。模仿硅谷起家的中國互聯(lián)網(wǎng)書中講述了模仿Facebook、Groupon的王興的故事。講到了后發(fā)優(yōu)勢：后進入市場的企業(yè)，可以借鑒先行者的成功經(jīng)驗，規(guī)避先行者已經(jīng)犯過的錯誤，學(xué)習(xí)和利用先行者成熟的技術(shù)和管理方式，甚至可以接受先行者的資本扶持，以較低的成本獲取較大的成就。后發(fā)優(yōu)勢的陷阱：后發(fā)者在獲得一定的成功之后，會失去創(chuàng)新的動力，安于現(xiàn)狀。中國的創(chuàng)業(yè)者們沒有陷入這樣的陷阱中，他們不斷調(diào)整商業(yè)模式、迭代產(chǎn)品，抓住用戶滿意度這一基準，最終優(yōu)化為最適合本土市場的形態(tài)。比如馬云發(fā)明的支付寶是為了緩解用戶對在線購物信任感的不足。比如美國人把搜索引擎當作黃頁，用來尋找特定的信息；而中國人把搜索引擎當作購物商城，用來查看體驗各種頁面。比如把信息填滿用戶界面的人人網(wǎng)，在燒錢的千團大戰(zhàn)中優(yōu)化后端系統(tǒng)的美團（讓顧客付款更順利、商家收錢更快捷從而提高了用戶體驗、提高了自己的商業(yè)信譽）。相比較于硅谷崇尚從0到1的創(chuàng)新，希望改變世界，接受借鑒的文化環(huán)境、匱乏心態(tài)、以及為抓住創(chuàng)富機會而愿意投入有前景的新產(chǎn)業(yè)的迫切”，構(gòu)成了中國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的心理基礎(chǔ)。硅谷傾向于輕量的模式，而中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者愿意重磅——花錢、管理勞動力、提供跑腿、建立規(guī)模經(jīng)濟——改變數(shù)字經(jīng)濟的同時也改變了實體經(jīng)濟。也因此獲得了海量的數(shù)據(jù)。七巨頭的電網(wǎng)”模式和創(chuàng)業(yè)公司的電池”模式電網(wǎng)”模式就是將機器學(xué)習(xí)的力量轉(zhuǎn)化為標準化服務(wù)，可由任何公司購買。云平臺計算機就是電網(wǎng)，作用是根據(jù)用戶提供的不同數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復(fù)雜機器學(xué)習(xí)最佳化。電池”模式就是在電網(wǎng)”模式?jīng)]有形成的時候，為各行各業(yè)打造具有高針對性的產(chǎn)品。人工智能發(fā)展的四波浪潮第一波：互聯(lián)網(wǎng)智能化（Internet AI）原理：給互聯(lián)網(wǎng)用戶的瀏覽數(shù)據(jù)貼標簽知道我們想買啥的淘寶和京東，知道我們喜歡看啥的抖音。當然還有今日頭條今日頭條”的工作原理第二波：商業(yè)智能化（business AI）原理：給傳統(tǒng)公司數(shù)十年積累的大量專業(yè)數(shù)據(jù)貼標簽，訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)。比如銀行核發(fā)貸款時記錄還款率。人類常常根據(jù)強特征（strong feature）來做預(yù)測，而與結(jié)構(gòu)高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，通常是直接的因果關(guān)系。人工智能還會考慮弱特征（weak feature）。而這些特征往往又人類難以理解的復(fù)雜數(shù)學(xué)關(guān)系。把兩者結(jié)合的算法，往往能在商業(yè)分析上超過從業(yè)多年的人類。第三波：實體世界智能化（perception AI) 以大量的傳感器及智能型器材，把我們的現(xiàn)實世界轉(zhuǎn)化成可被深度學(xué)習(xí)算法分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)。比如各種智能音箱、城市大腦、智能冰箱、智能購物車等�；�于現(xiàn)實產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)進一步運作。第四波：自主智能化（autonomous AI）把復(fù)雜的數(shù)據(jù)和機器感知能力結(jié)合起來。比如智能駕駛、能在某些特定領(lǐng)域取代工人的機器人。人工智能危機就業(yè)風(fēng)險評估圖：體力勞動就業(yè)風(fēng)險評估圖：腦力勞動危險區(qū)是最近幾年容易被替代的工作；結(jié)合區(qū)是機器可以替代人的部分勞動，讓更少的人配合機器完成工作；慢變區(qū)屬于暫時還不能替代，但是看人工智能的發(fā)展速度而定。安全區(qū)是在可見的未來還不會被替代的行業(yè)。兩類失業(yè)：一對一取代和徹底清除。當整個產(chǎn)業(yè)被重構(gòu)時，就面臨這種被徹底清除的景象。伴隨失業(yè)浪潮，隨之而來的還有個人危機。自工業(yè)革命以來的數(shù)個世紀里，工作不僅是一種謀生手段，更是一種自我認可以及生活意義的源泉。當我們身處社會之中，需要自我介紹或介紹他人時，首先提到的就是工作。工作讓我們過得充實，給人一種規(guī)律感，讓我們和其他人聯(lián)結(jié)。固定的薪水不僅是一種勞動報酬方式，也代表了個人對社會的價值，表明每個人都是社會的重要成員。切斷這些聯(lián)系，或者說迫使人們從事低于過去社會地位的工作，影響的不只是收入，還會直接傷害到我們的認同感和價值感。一個癌癥患者的思考這段講述了李開復(fù)博士患癌到治愈的整個過程。我想創(chuàng)造像人類一樣思考的機器，可最終我也變成了一個像機器一樣思考的人。”這句話讓我感受到了他發(fā)自肺腑的悔和感悟。當他遇到星云大師的時候，輕易被揭開被包裹住的名利之心，終于也明白人不應(yīng)該這樣思考，時刻不停地計算、量化一切事物，會腐蝕掉我們內(nèi)心本真的東西——愛。開復(fù)博士的家人朋友更是讓他深刻明白了這一點。這樣讓他相信，未來是由人工智能強大的思考能力和人類愛的能力構(gòu)筑。人類與人工智能共存的藍圖針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)問題，開復(fù)博士提出了主流的看法。比如3R：就業(yè)再培訓(xùn)、減少工作時間或重新分配收入。（調(diào)節(jié)某一個變量：技能、時間、報酬）這種方式短期能夠緩解人工智能對失業(yè)問題的沖擊，但是長期看來，人們的凈收入依然在下滑，政府也很難負擔(dān)巨額的補助。另外就是全民基本收入，每個人都能領(lǐng)取到無條件的基本補助金，可維持最低生活標準。這樣大家有了基本的保障之后，都可以去做自己喜歡的事情。對于此項方案，開復(fù)博士認為：人性都是好逸惡勞的，如果有了保障不想工作怎么辦？再者，拿了保障去通過培訓(xùn)再就業(yè)，再一次被人工智能取代了怎么辦？” 由人工智能負責(zé)例行的、重復(fù)性的優(yōu)化任務(wù)，人類負責(zé)需要創(chuàng)意和戰(zhàn)略思維的工作和處理人際關(guān)系。”這是開復(fù)博士的看法。我們應(yīng)當在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)的教育上強調(diào)創(chuàng)意和思維的培養(yǎng)，另外就是關(guān)愛型的工作，這將是未來教育的兩個重點。社會貢獻津貼”：對于那些把時間和精力投入慈善、使社會更有人情味和創(chuàng)造力的人（包括三大類活動：護理工作、社群服務(wù)和接受培訓(xùn)），政府將付給他們一項報酬。既緩解了人工智能對就業(yè)的沖擊，也讓人們重視愛的力量，從而創(chuàng)造更好的社會環(huán)境。在改善教育體系時，我們可以向韓國學(xué)習(xí)。韓國推行的資優(yōu)教育計劃，旨在為國家培養(yǎng)頂級科技人才。還可以從美國的社交與情感教育實驗中吸取經(jīng)驗，交給學(xué)生在未來以人為本”的崗位上所需要的至關(guān)重要的技能，協(xié)助打造關(guān)愛型社會。在學(xué)習(xí)如何調(diào)整工作方法和工作態(tài)度方面，我們應(yīng)該參考瑞士和日本的工匠文化。追求完美的精神，將日常工作升華為追求藝術(shù)和極致的活動。加拿大和荷蘭充滿活力的志愿者文化，詮釋了工作可以是多角度、全方位的。我們應(yīng)該將公共政策和個人價值融合在一起，花點時間研究如何重新定義衡量方法，比如國民幸福指數(shù)”。書中點點滴滴的感動：喬布斯在斯坦福演講的時候，告訴在座的學(xué)生，未必要事先規(guī)劃好人生和事業(yè)。（人生是由無數(shù)個轉(zhuǎn)折點組成的）你在向前展望時不可能將這些點串聯(lián)起來，只能在回顧時將點點滴滴聯(lián)系起來。所以，你必須相信這些點在未來都可能聯(lián)結(jié)起來。在謝麗爾的《向前一步》中，也曾寫到，我們攀登的事業(yè)可能不必是一個豎梯，而是一個方格架。要爬到梯子的頂端只有一種方式，但是爬到方格架的頂端則會有很多種方式�！侗本┱郫B》中的有用”階層和無用”階層，源自我們多年信奉的工業(yè)時代價值觀（僅僅用產(chǎn)生的經(jīng)濟效益來衡量個人價值）。我們選擇哪些價值觀念，在未來這些理念就會變成應(yīng)驗的預(yù)言。我們?nèi)祟惖膬r值不應(yīng)該僅僅在于經(jīng)濟貢獻，還有更多人性本真的東西——愛人與被愛的能力。總結(jié)：讀這本書的初衷是為了更多的了解人工智能這一前沿科技，沒想到還見識到了開復(fù)博士對中美互聯(lián)網(wǎng)的深刻分析和見解，這讓我獲益匪淺。另外關(guān)于腦力勞動中高重復(fù)的優(yōu)化性和低溝通要求的工作，最最危險，那我目前的工作——結(jié)構(gòu)工程師確實非常非常危險。最后會成為結(jié)合區(qū)的工作，更少的工程師，更多更強的機器輔助。另外開復(fù)博士對于人工智能可能導(dǎo)致的失業(yè)危機，非常擔(dān)憂，在他的個人公眾號也用了各種形式——文章、小視頻等，給大家科普，佛家語就是渡眾生”了。也提到了許多的可能解決方案，讓我感悟到了他作為一個治愈的癌癥患者，心中涌起的大愛。非常感激！