資源導(dǎo)航
【思維培養(yǎng)】如何用好計算機(jī)思維
提起計算機(jī)，大家都不陌生，現(xiàn)在人人手里都有計算機(jī)，基本的應(yīng)用也是得心應(yīng)手，可是，你會使用不代表你了解你的計算機(jī)。舉個簡單的例子，你的電腦突然藍(lán)屏了，你可能就直接蒙圈了，啥情況？壞了？被黑了？有病毒了？其實呢，可能都不是。所以，在他為你好好工作的時候，都好好的，當(dāng)他鬧個小脾氣的時候，你可就有的受了。那我說的這么多和我們的主題又有什么關(guān)系呢？其實，我所說的計算機(jī)思維，其實就是讓你像計算機(jī)的算法模式一樣來思考，起碼知道他為什么鬧脾氣了。
說到計算機(jī)思維就不得不提一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是算法的實現(xiàn)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)的就是一種算法。計算機(jī)組成原理也是算法。匯編是算法。編譯原理更是一門復(fù)雜至深的算法。
初級人類可識別的語言與計算機(jī)二進(jìn)制之間的輸入輸出的邏輯由編譯原理來建立。編譯原理就是一套將一種邏輯表達(dá)方式轉(zhuǎn)化為另一種對等的邏輯表達(dá)方式的算法，說到這里，大家有沒有想到初中考的英語，用相同意思的短語來表達(dá)同一句話，大概就是這個意思了。
大家學(xué)習(xí)《谷歌方法論》以后，知道工程師分五級。
第五級、合格的工程師，你做到工程師最基本的要求。比第五級以下是不入流。
第四級、你可以帶領(lǐng)幾個徒弟共同完成一件事。網(wǎng)絡(luò)的行為。帶幾個弟子完成一件更大的事，就要有一點領(lǐng)導(dǎo)力。
第三級、在谷歌里面，你相當(dāng)于能負(fù)責(zé)一個產(chǎn)品線，整個的產(chǎn)品是你的，比如說你負(fù)責(zé)地圖，地圖里面有一些跟地面數(shù)據(jù)和衛(wèi)星的圖象能夠重合， 衛(wèi)星的產(chǎn)品是你，或者是導(dǎo)航是你。做到同行比較好的，但是人家還是能夠做出來的，做的沒你好。
第二級，你能夠做到世界上其他人做不出來的東西。
第一級很少見，
一個合格工程師，要滿足三個屬性
第一，經(jīng)常能工作，不要老壞。
第二，可繼承，你做出來的本身可用。萬一你不在，或者離開公司，哪怕死掉，這個事還能有人接著做，不能說中斷，一個文明的進(jìn)程是不斷繼承的過程，工作不斷從零開始，沒有積累，效率太低。
第三，打好包，封裝好，人家可以在你這上面做進(jìn)一步的工作。不僅工程師如此，任何一個職業(yè)人士，這是三個最基本的素質(zhì)。
谷歌和微軟培養(yǎng)的IT工程師和國內(nèi)有時候小公司出來的有什么差別呢？
1、比如說做一件事的時候，他要保證把這一件事做好，而不是把這其中的一小件事情做好。比如說一個游戲，從設(shè)計到功能，到測試，封裝、提交，以及到后來的很多維護(hù)，都要一個人自己做。你自己吃你的狗糧，自己做的事情要自己收尾，不要讓別人擦屁股�，F(xiàn)在分工的角度講，為什么測試不能交給別人做？
2、測試，看一個人職業(yè)化的人很重要的一個原則。小學(xué)生都知道，交卷以前要檢查，自己不測試，可能連小學(xué)生都不如。因為沒有人寫代碼是能夠完全正確的，到目前為止世界上證明水平最高的人可能是高德納，一輩子寫代碼，被人發(fā)現(xiàn)只有個位數(shù)的幾個錯誤，但是其他人所有的代碼都被人不斷的發(fā)現(xiàn)錯誤，如果你不測試，可能用不了幾天就死掉。
3、能夠繼承的，繼承性，你總要留下一些遺產(chǎn)，你離開一個公司以后，回頭五個人告訴你說，我們現(xiàn)在用的還是你的代碼，我們就會很高興。你前腳高走，后面人說，終于把這個質(zhì)量很爛的東西刪掉了。你就沒有什么成就感。
4、你做的東西，上面還可以發(fā)展，比如說很多的程序是開源的，上面可以做各種各樣的變種的，子操作系統(tǒng)，或者是新的UI的界面操作系統(tǒng)。能夠做到這一點，你的成就才會被最多的人使用，你自己才有成就，你才能獲得最大的收益，可使用性，這是一個非�；镜囊蟆�
一個工程師你要接著往上走，你還需要一個能力，相當(dāng)于師傅一樣，帶一個小團(tuán)隊，你怎么把這個團(tuán)隊帶好，首先，自己的一個規(guī)范，當(dāng)你自己一個人做事情，你能夠理解你全部的意思。
作為領(lǐng)導(dǎo)者，如何管理帶領(lǐng)團(tuán)隊呢
漢朝有一句話：韓信帶兵，多多益善。但是對于很多領(lǐng)導(dǎo)來講，帶的人越多，他越亂。你要制訂一個規(guī)則，讓大家都來遵守，這才是合格的職業(yè)人應(yīng)該做的事情。醫(yī)生有醫(yī)生的規(guī)范，律師有律師的規(guī)范。
做到這一點，在中國這樣一個環(huán)境中有非常大的發(fā)展機(jī)會，因為如果你做到這一點，別人做不到這一點，你就有非常大的機(jī)會。很多人說贏在起跑線上，你不用在起跑線上那么辛苦。因為在規(guī)范性這一條上，80%的人做不到，只要你做到了，你就贏了80%的人。
第一，樹榜樣，你怎么做，下屬也怎么做。
第二，你只管好你的下屬，至于下屬很多事，你不要太操心，由他自己來管。一個公司的總經(jīng)理管好下面每一個部門的總監(jiān)，你只要管好你的總監(jiān)，你樹立一個榜樣，這個榜樣是一個規(guī)矩，你下面人也跟你一樣執(zhí)行這個規(guī)矩，每個星期下面每個人要跟你做一次交流，談半個小時，介紹一下工作。每星期你要組織他們大家開一次會，大家討論一些問題。這就是一個規(guī)矩。
至于你下面的總監(jiān)，每個人還有20個產(chǎn)品經(jīng)理，或者其他的工程經(jīng)理，他們就學(xué)你，你跟每個下面總監(jiān)交流，他也跟下面每個經(jīng)理交流，他也組織一些經(jīng)理開會，下面的經(jīng)理就跟小組長們一對一的交流，組織大家開會，小組長們再跟下面的每個員工交流，一級一級的管起來，這樣一個大的機(jī)構(gòu)就可以管起來，你可以管一千個人。如果你沒有這樣一個清晰的機(jī)構(gòu)，一千個人管理起來很費勁，一會兒這兒出問題，你像一個救火隊長一樣沖過去。
怎么培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)力，
1、遞歸，在領(lǐng)導(dǎo)力上叫做授權(quán)，最糟糕的領(lǐng)域是事無巨細(xì)。都像諸葛亮一樣，事必躬親，自己累死也未必能把事情搞好，一個領(lǐng)導(dǎo)再厲害，也不能把所有事情做的在行，最主要的是發(fā)揮下面人的才智。
很多人在一個單位干了十幾年也不能得到提升。他自己是一個技術(shù)尖子，自己干的很好，但是不知道把把這個事情教給下面的人做好。很多人說，與其教他做，還不如自己來。
所以常常是一個創(chuàng)始人的基因決定了一個企業(yè)的基因。所以我們投資的時候經(jīng)�？匆粋�創(chuàng)始人合適不合適。創(chuàng)始人如果不合適，造成一個很壞的基因，這個公司哪怕做的事情再好，最后也難以成功。
事情合適，但是人不合適，這件事情幾乎是一定不成功的。這是講的遞歸，很簡單、很偷懶也很有效的管理方式。很多人問我，你哪有時間干那么多事，我說很簡單，就是授權(quán)，把自己的權(quán)限授權(quán)下去，給下面做一個榜樣，下面被授權(quán)的人就按照你的模式來做事情了。
2、分制。在計算機(jī)算法里面就是各個擊破。一個大問題的復(fù)雜度比十個小問題要大得多。但是如果你有本事把一個復(fù)雜的大問題，拆解成十個相對并不關(guān)聯(lián)的小問題的話，就要容易得多。
因為能夠處理解決大問題的人是很少。能夠解決相對小問題的人是很多。比如說能夠?qū)懸话偃f行代碼的這樣一個大系統(tǒng)，能夠負(fù)責(zé)這樣一個項目的總架構(gòu)師其實不多。但是如果你有本事把它拆成十個十萬行的項目，你在社會上還是能請到十個這樣的人。
在一個企業(yè)里面，很多人說，我是不是把很多牛人湊在一起，這個事就能做成。不是的。很多時候是你要找到一個合適的拆解辦法，把你的大的工作拆解成十個小的。這十個小的你找到能夠勝任自己工作的人來做。
因為殺雞用牛刀，把很重要的人放在不太重要的位置上，這個人產(chǎn)出不一定很高。這是今天管理很重要的原則，崗位的人要相匹配。對于一個大問題要有拆解的能力。人一下子從第五級的工程師上升到第三級，我剛才講的方法就是很重要的，用分制法，把大問題拆成小問題。
做為領(lǐng)導(dǎo)者，一個是分制，一個是遞歸，兩個可以結(jié)合起來使用，把大問題拆成小問題，找下面合適的人做，立下自己的規(guī)矩。把自己的工作方式方法傳達(dá)下去，整個企業(yè)就會有一致的文化，這也就能獲得一個很強(qiáng)的合力，大家能夠往前發(fā)展的更好。
計算機(jī)思維：人工智能
吳軍：在計算機(jī)里面，相互對立統(tǒng)一的關(guān)系，比如說我講大和小的統(tǒng)一，快和慢的對立統(tǒng)一。很多緯度和單一緯度的統(tǒng)一。比如說，計算機(jī)是一個網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，人常常是一個個體效應(yīng)。
發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的人工智能做的事情比人能做得好，是一個網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。同樣，人如果脫離掉完全自己獨立的，自己只考慮自己的做事方式，能夠兼顧很大一個網(wǎng)絡(luò)，也會得到很好的效果。
全局和局部的關(guān)系。有一支軍隊，贏了每一場戰(zhàn)斗，輸?shù)袅苏麄�戰(zhàn)役�；蛘哂械娜�，輸了每一場戰(zhàn)斗，但是輸了整個戰(zhàn)爭。
人認(rèn)識的世界相對是一個小世界。比如說今天個位數(shù)你認(rèn)識起來沒有問題，十位數(shù)也數(shù)得很清楚，到了幾千幾萬幾億的時候，是完全無感的。計算機(jī)要處理的世界比這個要大得多得多。
很多時候我們說，說起抓大放小容易，但是人做事都是從小到大一點一點積攢，聚小變大。計算機(jī)做事和人做事的差別是什么。領(lǐng)導(dǎo)考慮問題和個人考慮問題有什么差別。
計算機(jī)的做事方式，自頂向下的，先考慮一個非常大的整體，底下的東西都是不精確，先把幾個大的整體模塊定義清楚。然后再往下一級一級的細(xì)化。
我們?nèi)俗鍪鲁３Ｊ欠催^來。讓你寫作文，從細(xì)節(jié)開始一點一點寫下去。比較專業(yè)的人寫作他會先構(gòu)思整個故事的情節(jié)。這就是業(yè)余人的做法和專業(yè)人的做法的差別。
因為計算機(jī)精度有限，只有32位，甚至有些時候只有8位，你怎么能表達(dá)一個數(shù)字，我們通常想，一個數(shù)字的表達(dá)越準(zhǔn)確越好，你學(xué)數(shù)學(xué)的時候并不覺得位數(shù)是一個問題，最多你自己覺得算不過來了，老師說，算到小數(shù)點后四位就可以了。
計算機(jī)中只有8位。你如果表達(dá)一個數(shù)字，只有從0表達(dá)到255，如果要表達(dá)幾萬怎么辦？或者一個8位的二進(jìn)制能不能表達(dá)幾十萬。原則上來講是可以的。在這里就要有一個犧牲，我數(shù)量級基本上要保證是對的。
計算機(jī)七對關(guān)系：大和小、快和慢、多維度和單一維度、網(wǎng)絡(luò)和個體、自頂向下和自底向上、全局和局部、成本和表現(xiàn)。
計算機(jī)思維首先在大致的范圍內(nèi)要定一個，原來最大的素數(shù)已經(jīng)到多少，現(xiàn)在要超過它，大概到多少。
第二，他要把很多很多小的資源合并起來來處理一件大的事情。這就是它大和小的辯證關(guān)系。
我們今天知道云計算，云計算幾乎有無限制的計算能力，這個計算能力不是憑空產(chǎn)生的，他要保證每個小的單元都有足夠的計算能力，把它合并起來具有的計算能力。通過計算機(jī)的思維里面可以看到大和小的辯證法。
計算機(jī)最重要的思維方式，先抓大事，后追究細(xì)節(jié)，自頂向下。
吳軍：人類如果能夠攻克癌癥，到底平均壽命能夠增加多少歲。
有些人認(rèn)為能夠多活10歲20歲，也是不可能的。答案是3.5歲。這是谷歌下面大數(shù)據(jù)醫(yī)療公司卡里扣的CEO埃特萊文森給出的答案，他是現(xiàn)在蘋果董事會主席。所以給出的答案是很權(quán)威的。
計算機(jī)的兩個原則：
等價性原則：人類容易給什么問題就解決什么問題，但是有時候一個較難的問題A和相對容易的問題B是等價的，計算機(jī)就會試圖解決等價。
模塊化原則：我們做一個桌子，或者凳子會直接去做，計算機(jī)會制作幾個簡單的，能夠大量復(fù)制的模塊，然后利用這些模塊，搭出復(fù)雜的桌子和椅子。
接下來講我們今天的正題，也是規(guī)格方法論里面計算機(jī)思維很重要的一點。什么問題不要光問對和錯，計算機(jī)世界里很多時候沒有對和錯，只有好和不好，積極在同樣的成本下，什么是最好。
年輕人講，希望選一個太太，提出10個要求，我說你肯定找不著，這樣的人首先不一定存在，存在也未必看得上你，因為她也可以提十個要求，你一定不能滿足她這十個要求的，這件事不太可能發(fā)生的。
而微軟的操作系統(tǒng)，只是說他已經(jīng)足夠好，在目前的情況下，他對PC機(jī)來講，同樣成本的情況下，是大家最能接受。
所以在計算機(jī)世界里面，常常不是對和錯、好和壞的事情，而是給定了固定成本以后你怎么做，常常邊界也就確定，你所能做的事情也就定。
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