《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu)

158資源整合網(wǎng)：《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu) 培訓(xùn)課程內(nèi)容介紹：

本套課程從構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘思維的角度出發(fā)，為你詳解數(shù)據(jù)挖掘，具體分為三大部分：

第一部分、基礎(chǔ)知識(shí)準(zhǔn)備。 你建立對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的全局認(rèn)知，學(xué)習(xí)課程中可能會(huì)涉及的一些基礎(chǔ)知識(shí)（包括必備的 Python 語(yǔ)言知識(shí)，以及如何搭建 Python 環(huán)境），夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，幫你快速進(jìn)入狀態(tài)。

第二部分、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。 授人以魚不如授人以漁，這個(gè)部分的重點(diǎn)是讓你能夠在思想和行為上都做足準(zhǔn)備，全面細(xì)致地了解數(shù)挖掘方法的實(shí)施過(guò)程。從理論到實(shí)戰(zhàn)搞懂“數(shù)據(jù)挖掘”這個(gè)詞是如何一步步變具體的。

第三部分、算法詳解。 涉及數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)分析這四大問(wèn)題，以及自然語(yǔ)言處理的部分知識(shí)。著重介紹核心算法的理念、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景，讓你能夠快速上手應(yīng)用。每個(gè)模塊的最后一個(gè)課時(shí)，都會(huì)通過(guò)實(shí)踐案例，讓你掌握實(shí)戰(zhàn)處理技巧。

彩蛋： 專欄的最后會(huì)提供數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)源工具和學(xué)習(xí)資源： 如果你不會(huì)寫代碼，也可以先使用這些工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；如果你希望在數(shù)據(jù)挖掘方面有更加深入的學(xué)習(xí)和理解，那么這些資源也會(huì)幫到你。

《數(shù)據(jù)挖掘思維與實(shí)戰(zhàn)》發(fā)掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，構(gòu)建高薪知識(shí)架構(gòu) 課程內(nèi)容目錄：

開(kāi)篇詞 掌握數(shù)據(jù)挖掘，搭上劃時(shí)代的數(shù)字化列車

模塊一：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)

01 數(shù)據(jù)挖掘，到底在解決什么問(wèn)題？
02 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本語(yǔ)法
03 工欲善其事必先利其器，擴(kuò)展包與Python環(huán)境

模塊二：數(shù)據(jù)挖掘工作流程

04 理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)：我們需要做好什么計(jì)劃？
05 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：如何處理出完整、干凈的數(shù)據(jù)？
06 數(shù)據(jù)建模：該如何選擇一個(gè)適合我需求的算法？
07 模型評(píng)估：如何確認(rèn)我們的模型已經(jīng)達(dá)標(biāo)？
08 模型應(yīng)用：我們的模型是否可以解決業(yè)務(wù)需求？

模塊三：分類問(wèn)題

09 KNN算法：近朱者赤，近墨者黑
10 決策樹：女神使用的約會(huì)決策
11 樸素貝葉斯：算一算你是否要買延誤險(xiǎn)
12 支持向量機(jī)（SVM）：用一條線分開(kāi)紅豆與綠豆
13 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)前最火熱的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
14 實(shí)踐1：使用XGB實(shí)現(xiàn)酒店信息消歧

模塊四：聚類問(wèn)題

15 k-means聚類：擒賊先擒王，找到中心點(diǎn)，它附近的都是一類
16 DBScan聚類：打破形狀的限制，使用密度聚類
17 實(shí)踐2：如何使用word2vec和k-means聚類尋找相似的城市

模塊五：回歸問(wèn)題

18 線性回歸與邏輯回歸:找到一個(gè)函數(shù)去擬合數(shù)據(jù)
19 實(shí)踐3：使用線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)

模塊六：關(guān)聯(lián)分析

20 Apriori與FP-Growth：不得不再說(shuō)一遍啤酒與尿布的故事
21 實(shí)踐4：用關(guān)聯(lián)分析找到景點(diǎn)與玩法的關(guān)系

模塊七：自然語(yǔ)言處理

22 TF-IDF：一種簡(jiǎn)單、古老，但有用的關(guān)鍵詞提取技術(shù)
23 word2vec：讓文字可以進(jìn)行邏輯運(yùn)算，女人+王冠=女王
24 實(shí)踐5：使用fastText進(jìn)行新聞文本分類

彩蛋 數(shù)據(jù)挖掘工程師如何進(jìn)階
結(jié)語(yǔ) 培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘思維，終身學(xué)習(xí)