【在線網(wǎng)課】程序猿內(nèi)功修煉:學(xué)好算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

程序猿內(nèi)功修煉:學(xué)好算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

作為一個(gè)程序員，任何時(shí)候?qū)W習(xí)算法都不晚，而且越早越好，這么多年，你聽說過技術(shù)過時(shí)，什么時(shí)候聽說過算法過時(shí)，不僅沒有過時(shí)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的要求，算法變得越來越重要了

第一章：當(dāng)我們?cè)谟懻撍惴ǖ臅r(shí)候，我們?cè)谟懻撌裁矗?/p>

1-1 我們究竟為什么要學(xué)習(xí)算法

1-2 課程介紹

第二章：排序基礎(chǔ)

2-1 選擇排序法

2-2 使用模板（泛型）編寫算法

2-3 隨機(jī)生成算法測(cè)試用例

2-4 測(cè)試算法的性能

2-5 插入排序法

2-6 插入排序法的改進(jìn)

2-7 更多關(guān)于O（n*2）排序算法的思考

第三章：高級(jí)排序問題

3-1 歸并排序法

3-2 歸并排序法的實(shí)現(xiàn)

3-3 歸并排序法的優(yōu)化

3-4 自底向上的歸并排序算法

3-5 快速排序法

3-6 隨機(jī)化快速排序法

3-7 雙路快速排序法

3-8 三路快速排序法

3-9 歸并排序和快速排序的衍生問題

第四章：堆和堆排序

4-1 為什么使用堆

4-2 堆的基本存儲(chǔ)

4-3 Shift Up

4-4 Shift Down

4-5 基礎(chǔ)堆排序和Heapify

4-6 優(yōu)化的堆排序

4-7 排序算法總結(jié)

4-8 索引堆

4-9 索引堆的優(yōu)化

4-10 和堆相關(guān)的其他問題

第五章：二分搜索樹

5-1 二分查找法

5-2 二分搜索樹基礎(chǔ)

5-3 二分搜索樹的節(jié)點(diǎn)插入

5-4 二分搜索書的查找

5-5 二分搜索樹的遍歷（深度優(yōu)先遍歷）

5-6 層序遍歷（廣度優(yōu)先遍歷）

5-7 刪除最大值，最小值

5-8 二分搜索樹的刪除

5-9 二分搜索樹的順序性

5-10 二分搜索樹的局限性

5-11 樹形問題和更多樹。

第六章:并查集

6-1 并查集基礎(chǔ)

6-2 Qucik Find

6-3 Quick Union

6-4 基于size的優(yōu)化

6-5 基于rank的優(yōu)化

6-6 路徑壓縮

第七章: 

7-1 圖論基礎(chǔ)

7-2 圖的表示

7-3 相鄰點(diǎn)迭代器

7-4 圖的算法框架

7-5 深度優(yōu)先遍歷和聯(lián)通分量

7-6 尋路

7-7 廣度優(yōu)先遍歷和最短路徑

7-8 迷宮生成，ps摳圖--更多無權(quán)圖的應(yīng)用

第八章：最小生成樹

8-1 有權(quán)圖

8-2 最小生成樹問題和切分定理

8-3 Prim算法的第一個(gè)實(shí)現(xiàn)

8-4 Prim算法的優(yōu)化

8-5 優(yōu)化后的Prim算法的實(shí)現(xiàn)

8-6 Krusk算法

8-7 最小生成樹算法的思考

第九章：最短路徑

9-1 最短路徑問題和松弛操作

9-2 Dijkstra算法的思想

9-3 實(shí)現(xiàn)Dijkstra算法

9-4 負(fù)權(quán)邊和Bellman-Ford算法

9-5 實(shí)現(xiàn)Bellman-Ford算法

9-6 更多和最短路徑相關(guān)的思考

第十章：結(jié)束語

10-1 總結(jié)，算法思想，大家加油！