深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí)深入研究系列名師講座課程

 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí)深入研究系列名師講座課程

(01)機器學(xué)習(xí)與相關(guān)數(shù)學(xué)初步

(02)數(shù)理統(tǒng)計與參數(shù)估計

(03)矩陣分析與應(yīng)用

(04)凸優(yōu)化初步

(05)回歸分析與工程應(yīng)用

(06)特征工程

(07)工作流程與模型調(diào)優(yōu)

(08)最大熵模型與EM算法

(09)推薦系統(tǒng)與應(yīng)用

(10)聚類算法與應(yīng)用

(11)決策樹隨機森林和adaboost

(12)SVM

(13)貝葉斯方法

(14)主題模型

(15)貝葉斯推理采樣與變分

(16)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

(17)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

(18)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LSTM

(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 簡介

(20)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HMM

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