資源導(dǎo)航
【大數(shù)據(jù)時(shí)代】 Hadoop大數(shù)據(jù)第一季-真實(shí)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫全流程開發(fā)詳解-VIP全集
hadoop視頻教程 hive教程 大數(shù)據(jù)視頻教程 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫視頻教程 hadoop實(shí)際項(xiàng)目 hadoop實(shí)戰(zhàn) hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái) hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái) hadoop進(jìn)階 hive進(jìn)階 bi視頻教程 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫工程師 bi工程師
本視頻特點(diǎn)：
真實(shí)電商環(huán)境的全面解析，側(cè)重于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)
助學(xué)習(xí)者提前了解真實(shí)開發(fā)環(huán)境和每天工作任務(wù)
視頻簡(jiǎn)明扼要，內(nèi)容實(shí)用不拖沓，大量實(shí)際經(jīng)驗(yàn)
視頻全部學(xué)完的實(shí)際價(jià)值=1年左右電商公司工作經(jīng)驗(yàn)
課程目錄：
1.P1_-_A1_-_互聯(lián)網(wǎng)電商大數(shù)據(jù)環(huán)境_-_1
2.P1_-_A1_-_互聯(lián)網(wǎng)電商大數(shù)據(jù)環(huán)境_-_2
3.P1_-_A2_-_商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論_-_1_-_BI的作用
4.P1_-_A2_-_商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論_-_2_-_BI的構(gòu)建
5.P1_-_A2_-_商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論_-_3_-_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫理論
6.P1_-_A2_-_商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論_-_4_-_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫理論
7.P1_-_A3_-_維度建�；A(chǔ)理論_-_1_-_理論
8.P1_-_A3_-_維度建�；A(chǔ)理論_-_2_-_實(shí)例
9.P1_-_A4_-_電商大數(shù)據(jù)一般架構(gòu)_-_1
10.P1_-_A4_-_電商大數(shù)據(jù)一般架構(gòu)_-_2
11.P1_-_A5_-_電商數(shù)據(jù)平臺(tái)從零搭建方案參考
12.P2_-_A1_-_電商全分布式開發(fā)環(huán)境搭建_-_1
13.P2_-_A1_-_電商全分布式開發(fā)環(huán)境搭建_-_2
14.P2_-_A1_-_電商全分布式開發(fā)環(huán)境搭建_-_3
15.P2_-_A1_-_電商全分布式開發(fā)環(huán)境搭建_-_4_-_hive的安裝
16.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_1_-_HDFS與MapReduce
17.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_2_-_YARN與Hadoop進(jìn)程
18.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_3_-__工作過程與終端命令
19.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_4_-_HDFS終端命令實(shí)際操作
20.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_5_-_hadoop常用配置參數(shù)
21.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_6_-_hive
22.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_7_-_Hive的cli與Commands
23.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_1_-_數(shù)據(jù)類型與DDL
24.P2_-_A2_-_Hadoop_Hive光速入門_-_8_-_Commands練習(xí)與常用配置
25.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_2_-_數(shù)據(jù)定義詞句DDL
26.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_3_-_DML與數(shù)據(jù)查詢
27.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_4_-_數(shù)據(jù)查詢與UDF
28.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_5_-_函數(shù)UDF_UDAF_UDTF
29.P2_-_A3_-_HiveSQL語言全解釋_-_6_-_函數(shù)UDF_UDAF_UDTF與練習(xí)
30.P2_-_A4_-_Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制_-_2_-_Hive的執(zhí)行生命周期
31.P2_-_A4_-_Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制_-_3_-_Hive架構(gòu)與執(zhí)行流程分析
32.P2_-_A4_-_Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制_-_1_-_Hive存儲(chǔ)格式與MR執(zhí)行過程
33.P2_-_A5_-_HiveSQL優(yōu)化
34.P2_-_A4_-_Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制_-_4_-_執(zhí)行計(jì)劃
35.P3_-_A1_-_訂單商品模塊_-_1_-_訂單信息
36.P3_-_A1_-_訂單商品模塊_-_2_-_購(gòu)物車與商品表
37.P3_-_A1_-_訂單商品模塊_-_3_-_訂單與商品的指標(biāo)計(jì)算
38.P3_-_A1_-_訂單商品模塊_-_4_-_訂單指標(biāo)表數(shù)據(jù)開發(fā)
39.P3_-_A1_-_訂單商品模塊_-_5_-_訂單指標(biāo)表數(shù)據(jù)開發(fā)
40.P3_-_A2_-_客戶模塊_-_1_-_貼源表業(yè)務(wù)知識(shí)
41.P3_-_A2_-_客戶模塊_-_2_-_指標(biāo)計(jì)算
42.P3_-_A3_-_活動(dòng)模塊_-_1_-_貼源表業(yè)務(wù)知識(shí)
43.P3_-_A3_-_活動(dòng)模塊_-_2_-_指標(biāo)計(jì)算
44.P3_-_A4_-_流量模塊_-_1_-_貼源表業(yè)務(wù)知識(shí)
45.P3_-_A4_-_流量模塊_-_2_-_指標(biāo)計(jì)算
46.P3_-_A5_-_用戶畫像
VIP內(nèi)容：
第1章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論與技術(shù)圈
第1節(jié)VIP問題解答
第2節(jié)商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基礎(chǔ)理論
第3節(jié)電商數(shù)據(jù)平臺(tái)從零搭建方案參考1
第4節(jié)電商數(shù)據(jù)平臺(tái)從零搭建方案參考2
第2章 Hadoop&Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)
第1節(jié)Hadoop_Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù) - 1 - Hadoop工作過程
第2節(jié)Hadoop_Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù) - 2 - hdfs-site
第3節(jié)HiveSQL語言全解釋 - 3 - 函數(shù)練習(xí)與分析函數(shù)
第4節(jié)HiveSQL語言全解釋 - 4 - 分析函數(shù)與練習(xí)
第5節(jié)Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制 - 5 - Hive內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制
第6節(jié)HiveSQL優(yōu)化 - 6 - 小文件問題與解決
第7節(jié)HiveSQL優(yōu)化 - 7 - SQL優(yōu)化方法
第8節(jié)HiveSQL優(yōu)化 - 8 - 數(shù)據(jù)傾斜問題解決
第9節(jié)HiveSQL優(yōu)化 - 9 - 設(shè)置map，reduce數(shù)量和面試題目
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